Claude Code 進階工作流教學 2026：從 CLI 到自動化部署的 10 個高手技巧

每次對話都要重新解釋專案背景、所有任務都等 AI 做完、遇到重複工作一樣再問一次

CLAUDE.md 內建專案知識、關鍵操作自動 hook、複雜任務拆 subagent 平行、把成功流程存成 Skill 重用

長期維護的專案、有團隊協作的 repo、重複性任務多的工作（測試、部署、文件）、需要嚴格遵守規範的 codebase

(1) 專案概述 (2) 技術棧 (3) 目錄結構 (4) 開發規則（禁忌、慣例）(5) 常用指令

常見問題與解法、測試規則、git 工作流、部署流程、相關文件路徑（讓 AI 自己找）

子目錄 > 專案 > 全域。子目錄的規範會覆蓋專案的。適合 monorepo 內各 package 有自己規範

用表格和 bullet 取代長段落、規則前後加標記讓 AI 容易解析、避免重複資訊（指向檔案而非複製內容）

~/.claude/settings.json 或專案 .claude/settings.json。支援 PostToolUse、PreToolUse、Stop、SessionStart 等事件

程式碼編輯後自動 prettier、bash 執行前阻擋危險指令（rm -rf）、每次 stop 顯示狀態列、session 開始自動載入專案 context

.claude/skills/ 下的資料夾，內含 SKILL.md 和可選的 Python/shell 腳本。描述符合條件時 Claude 會主動呼叫

name（簡潔）、description（何時用、幫什麼）、allowed_tools（限制權限）。描述寫得好才會被觸發

需要大量搜尋或讀檔的探索任務、獨立可平行的工作（測試多個 API）、需不同角色思考（reviewer vs implementer）

在單一訊息中呼叫多個 Agent（subagent_type 可不同），Claude Code 會平行執行。適合獨立任務如多檔案重構

在 .claude/agents/ 下定義 agent.md，包含角色設定、專精領域、工具權限。可建 code-reviewer、security-auditor、docs-writer 等

要當成對新同事開工單：交代清楚背景、目標、要回報的格式、避免什麼。不能假設它看過主對話

專案 .claude/settings.json 的 mcpServers 區塊。可指定 command、args、env、以及是否需要使用者授權

github（看/發 PR、review）、postgres（查資料庫）、filesystem（跨目錄操作）、slack（查訊息/發通知）、playwright（控制瀏覽器）

內部系統 API、專屬工具鏈（部署、監控系統）、團隊共用的知識庫。通用工具優先找社群版本

每個 MCP Tool 可在 settings 設 allow（自動）、ask（每次詢問）、deny（禁用）。敏感工具如 delete_user 建議 ask

anthropic/claude-code-action，支援 PR comment、issue 處理、定期任務。需設 ANTHROPIC_API_KEY secret

觸發於 pull_request opened → Claude 讀 diff → 依 CLAUDE.md 規範檢查 → 發 comment 或 review。一次設定長期受益

workflow failure 觸發 → Claude 讀 log + 相關程式碼 → 產出根因分析和修復建議 → 貼到 issue 或 Slack

限制 Claude 可觸發的檔案範圍、設 max_turns、使用便宜模型（Haiku）做 triage 再決定是否用 Sonnet/Opus

(1) 拆階段 + 每階段驗收點 (2) 每階段用專門 subagent (3) 失敗可恢復（不用從頭跑）(4) 有「--dry-run」模式先看計畫

Skill 讀版本 → subagent A 產 changelog → subagent B bump version → hook 跑完整測試 → MCP 呼叫 GitHub 發 release → MCP 呼叫 Slack 通知團隊

重大操作加 ExitPlanMode 確認、每步產 artifact 方便 rollback、關鍵節點可選擇人工審核、所有動作記到 log

一個人先做出 POC、在團隊 show、收集回饋迭代、寫好文件後推廣、變成團隊標準工作流