Claude Token 省錢攻略：7 招有效減少 Token 用量

<p>Token 是 AI 模型處理文字的基本單位。大約 1 個中文字 = 2-3 個 tokens，1 個英文單字 = 1-2 個 tokens。使用 Claude API 時，你需要為輸入（input）和輸出（output）的 token 數量付費。</p>

<div style="background: #fef3c7; padding: 20px; border-radius: 10px; margin-bottom: 20px;">
<h3>💰 Claude API 定價參考（2026）</h3>
<table style="width:100%; border-collapse: collapse;">
<tr style="background: #f59e0b; color: white;">
<td style="padding: 8px; border: 1px solid #ddd;"><strong>模型</strong></td>
<td style="padding: 8px; border: 1px solid #ddd;"><strong>輸入</strong></td>
<td style="padding: 8px; border: 1px solid #ddd;"><strong>輸出</strong></td>
</tr>
<tr><td style="padding: 8px; border: 1px solid #ddd;">Claude Opus 4</td><td style="padding: 8px; border: 1px solid #ddd;">$15/MTok</td><td style="padding: 8px; border: 1px solid #ddd;">$75/MTok</td></tr>
<tr><td style="padding: 8px; border: 1px solid #ddd;">Claude Sonnet 4</td><td style="padding: 8px; border: 1px solid #ddd;">$3/MTok</td><td style="padding: 8px; border: 1px solid #ddd;">$15/MTok</td></tr>
<tr><td style="padding: 8px; border: 1px solid #ddd;">Claude Haiku 3.5</td><td style="padding: 8px; border: 1px solid #ddd;">$0.80/MTok</td><td style="padding: 8px; border: 1px solid #ddd;">$4/MTok</td></tr>
</table>
<p style="margin-top: 10px; font-size: 0.9em;">MTok = 百萬 tokens。輸出通常比輸入貴 3-5 倍！</p>
</div>

<h3>第 1 招：選對模型，省最多</h3>
<div style="background: #eff6ff; padding: 20px; border-radius: 10px; margin-bottom: 20px;">
<p>不是所有任務都需要最強的模型：</p>
<ul>
<li><strong>Haiku</strong>：分類、摘要、簡單問答、格式轉換 → 成本最低</li>
<li><strong>Sonnet</strong>：程式撰寫、內容創作、資料分析 → 性價比最高</li>
<li><strong>Opus</strong>：複雜推理、研究分析、高品質寫作 → 品質最好</li>
</ul>
<p>💡 <strong>實戰建議</strong>：先用 Haiku 做初步篩選和分類，再用 Sonnet 處理需要品質的任務。光是這一招就能省 70% 以上的費用。</p>
</div>

<h3>第 2 招：精簡 System Prompt</h3>
<div style="background: #eff6ff; padding: 20px; border-radius: 10px; margin-bottom: 20px;">
<p>System prompt 在每次 API 呼叫都會消耗 tokens。很多人的 system prompt 寫得又臭又長：</p>
<p>❌ <strong>浪費版</strong>（500+ tokens）：</p>
<p style="background: #fee2e2; padding: 10px; border-radius: 5px;">「你是一位非常專業的、有豐富經驗的、在業界備受推崇的資深軟體工程師，你擁有超過二十年的程式開發經驗，精通各種程式語言包括但不限於 Python、JavaScript、Java、C++、Go、Rust...」</p>
<p>✅ <strong>精簡版</strong>（50 tokens）：</p>
<p style="background: #dcfce7; padding: 10px; border-radius: 5px;">「資深軟體工程師。回覆要求：精簡、附程式碼範例、標注時間複雜度。」</p>
<p>💡 每天 1000 次呼叫，光是精簡 system prompt 一年就能省下數百美元。</p>
</div>

<h3>第 3 招：控制輸出長度</h3>
<div style="background: #eff6ff; padding: 20px; border-radius: 10px; margin-bottom: 20px;">
<p>輸出 token 的價格是輸入的 3-5 倍，控制輸出長度是最有效的省錢方式：</p>
<ul>
<li>使用 <code>max_tokens</code> 參數限制回覆長度</li>
<li>在 prompt 中明確要求「100 字以內回覆」或「用 3 個 bullet points 回答」</li>
<li>要求 JSON 格式回覆，避免冗長的自然語言</li>
</ul>
<p>❌ 「請詳細解釋 REST API 的設計原則」→ 可能產生 2000+ tokens<br>
✅ 「用 5 條規則摘要 REST API 設計原則，每條 20 字以內」→ 約 200 tokens</p>
</div>

<h3>第 4 招：善用 Prompt Caching</h3>
<div style="background: #eff6ff; padding: 20px; border-radius: 10px; margin-bottom: 20px;">
<p>Claude API 支援 Prompt Caching，重複的 prompt 前綴只收 10% 的費用：</p>
<ul>
<li>把不變的 system prompt 和文件放在前面</li>
<li>變動的使用者輸入放在最後</li>
<li>快取有效時間為 5 分鐘，適合連續對話或批次處理</li>
</ul>
<p>💡 如果你有一份大文件需要回答多個問題，Prompt Caching 能省下 90% 的重複輸入費用。</p>
</div>

<h3>第 5 招：批次處理（Batches API）</h3>
<div style="background: #eff6ff; padding: 20px; border-radius: 10px; margin-bottom: 20px;">
<p>不需要即時回覆的任務，使用 Batches API 可享 <strong>50% 折扣</strong>：</p>
<ul>
<li>批次翻譯大量文件</li>
<li>夜間處理資料分析</li>
<li>定期生成報告</li>
<li>大量內容分類或標記</li>
</ul>
<p>Batches API 會在 24 小時內處理完成，適合非即時性的工作。</p>
</div>

<h3>第 6 招：對話歷史管理</h3>
<div style="background: #eff6ff; padding: 20px; border-radius: 10px; margin-bottom: 20px;">
<p>多輪對話中，每次都會重送所有歷史訊息。對話越長，token 消耗越驚人：</p>
<ul>
<li><strong>摘要策略</strong>：對話超過 10 輪時，用 Haiku 把前面的對話摘要成精華</li>
<li><strong>滑動窗口</strong>：只保留最近 5-10 輪對話，搭配摘要</li>
<li><strong>關鍵資訊提取</strong>：從歷史對話中只保留關鍵決策和結論</li>
</ul>
<p>💡 一個 20 輪對話，如果不做管理，第 20 輪的輸入可能包含前 19 輪的所有內容，token 暴增 10 倍以上。</p>
</div>

<h3>第 7 招：預處理和後處理</h3>
<div style="background: #eff6ff; padding: 20px; border-radius: 10px; margin-bottom: 20px;">
<p>不要把所有工作都丟給 AI：</p>
<ul>
<li><strong>預處理</strong>：用正則表達式、字串處理先清理輸入（去除無關內容、HTML 標籤）</li>
<li><strong>分段處理</strong>：大文件先用程式切成重要段落，只送需要 AI 處理的部分</li>
<li><strong>快取結果</strong>：相同或相似的查詢，用 Redis/資料庫快取 AI 回覆</li>
<li><strong>後處理</strong>：格式調整、排版等用程式處理，不要浪費 AI token</li>
</ul>
</div>

<div style="background: #f0fdf4; padding: 20px; border-radius: 10px; margin-bottom: 20px;">
<h3>案例：客服聊天機器人</h3>
<p><strong>優化前</strong>：全部使用 Sonnet，system prompt 800 tokens，無對話管理<br>
→ 月費用：$500</p>
<p><strong>優化後</strong>：</p>
<ul>
<li>先用 Haiku 分類問題（省 80%）</li>
<li>精簡 system prompt 到 100 tokens（省 87%）</li>
<li>啟用 Prompt Caching（再省 90%）</li>
<li>對話超過 8 輪自動摘要（省 60%）</li>
</ul>
<p>→ 月費用：<strong>$85</strong>（省了 83%）</p>
</div>