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Claude Code Skills 实战范例集：10 个高效工作流 Skill 直接复制使用
10 个实用的 Claude Code Skills 范例，涵盖部署、测试、翻译、SEO 检查、程式码审查等场景，每个范例都附完整 SKILL.md 内容，可直接复制到专案中使用。
Claude Code
Skills
范例
自动化
工作流
Slash Commands
实战
最后更新：2026-05-26
目录
1. Skill 1：一键跑测试（run-tests）
最基础也最实用的 Skill。根据传入的模组名称跑对应的测试，支援覆盖率报告。
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触发方式：/Run-Tests Calculator 或 /Run-Tests Quiz Coverage
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核心逻辑：根据模组名称找到对应的测试档案路径，用 Pytest 执行
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进阶功能：加上 Coverage 参数会产出覆盖率报告
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设计重点：Allowed_Tools 只开 Bash 和 Read，避免 Skill 意外修改程式码
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适用场景：Pr 提交前快速验证、日常开发中的快速回归测试
2. Skill 2：SEO 检查（check-seo）
自动扫描网站的 SEO 健康度，产出结构化的检查报告。
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触发方式：/Check-Seo 或 /Check-Seo Site_Gaming
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核心逻辑：呼叫 ./Scripts/Check_Seo.Sh 执行自动检查 + 手动补充 Json-Ld、Hreflang 等项目
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输出格式：表格化的检查报告，按严重程度分类（Error / Warning / Info）
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设计重点：结合自动化脚本和 Ai 判断，脚本处理机械化检查，Ai 处理语意层面的 Seo 建议
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适用场景：新内容上线前的品质把关、定期 Seo 健检
3. Skill 3：内容产线（content-pipeline）
多步骤管道型 Skill，依序执行建立内容、翻译、SEO 检查。这是最复杂也最强大的 Skill 类型。
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触发方式：/Content-Pipeline Guide 报税懒人包 --Langs En,Ja
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核心逻辑：Step 1 建立 Json 内容 → Step 2 Api 翻译 → Step 3 Seo 检查
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设计重点：每步完成才进下一步（有依赖关系）、每步都有检查点、失败时停下来而非静默跳过
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参数处理：Content-Type（Guide/Quiz/Calc）、Topic、--Langs、--Dry-Run 等多参数支援
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适用场景：批量内容产出、多语系内容管理
flowchart LR
A[/content-pipeline/] --> B[Step 1: CREATE]
B --> C{JSON 验证}
C -->|通过| D[Step 2: TRANSLATE]
C -->|失败| X[停止并通知]
D --> E[en 翻译]
D --> F[zh-hans 翻译]
E --> G[Step 3: SEO CHECK]
F --> G
G --> H{有问题?}
H -->|无| I[✅ 完成报告]
H -->|有| J[修正后重跑]
4. Skill 4：Git 提交（commit）
自动分析程式码变更，产出符合团队规范的 commit message。
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触发方式：/Commit 或自然语言「帮我提交」
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核心逻辑：Git Status + Git Diff 分析变更 → 根据变更内容自动判断 Commit 类型（Feat/Fix/Refactor）→ 产出 Commit Message → 执行提交
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设计重点：Commit Message 格式遵循团队规范（Type: Description）、不自动 Push（需使用者确认）
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安全措施：不 Commit .Env 和敏感档案、提交前显示变更摘要让使用者确认
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适用场景：日常开发提交、确保 Commit Message 品质一致
5. Skill 5：程式码审查（review）
自动审查程式码变更，找出潜在问题和改善建议。
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触发方式：/Review 或 /Review --Focus Security
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核心逻辑：读取 Git Diff 的变更 → 逐档案分析 → 检查安全漏洞、效能问题、程式码风格 → 产出审查报告
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审查维度：安全性（Sql Injection、Xss）、效能（N+1 Query、未加索引）、可维护性（命名、复杂度）、测试覆盖
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设计重点：用 --Focus 参数控制审查重点、产出可操作的建议而非模糊的评语
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适用场景：Pr 自我审查、在请同事 Review 之前先用 Ai 找出明显问题
6. Skill 6：翻译（translate）
自动执行多语系翻译，支援 JSON 资料和 .po 档案。
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触发方式：/Translate Data/Guides/Zh-Hant/Xxx.Json --Langs En,Ja
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核心逻辑：呼叫 Translate_Json 管理指令翻译 Json → 验证翻译结果 → 报告翻译完成度
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设计重点：一律用 Api 翻译而非 Claude 手动翻译（省 Token）、支援 --All 批量翻译
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错误处理：翻译 Api 失败时自动重试一次，仍失败则报告错误
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适用场景：新增内容后的多语系翻译、批量翻译更新
7. Skill 7-8：监控与部署
伺服器监控和部署相关的 Skill，适合 DevOps 和 SRE 场景。
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Skill 7 — Sre-Monitor：Ssh 进伺服器检查 Docker 容器、磁碟、记忆体、Cpu、Http 回应。遇到问题自动尝试修复（重启容器等）。适合搭配 /Loop 定期执行
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Skill 8 — Deploy：自动执行部署流程。建立分支 → Commit → Push → 建立 Pr 或直接合并到 Main。包含部署前的测试验证和部署后的健康检查
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设计重点：这类 Skill 涉及生产环境，务必加入确认步骤和安全措施
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安全措施：部署前必须使用者确认、不允许 Force Push、部署后自动跑 Smoke Test
8. Skill 9-10：PM 与 Sprint
产品管理和开发循环相关的 Skill，把整个 SDLC 流程自动化。
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Skill 9 — Pm-Plan：分析趋势和内容缺口，规划下一个任务并写 Spec。产出结构化的任务规格书，供 /Dev-Execute 读取执行
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Skill 10 — Sprint：一键跑完整开发循环。 Pm 规划 → Dev 开发 → Qa 测试 → Pm 验收 → 部署建议 → Sre 验证。每个角色是一个独立 Skill，Sprint 串联它们
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设计重点：角色分离——每个 Skill 专注一个角色的职责，Sprint Skill 负责协调
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组合模式：Sprint 展示了 Skill 最强大的用法——组合多个小 Skill 成为复杂的工作流
flowchart LR
A[/sprint/] --> B[PM 规划]
B --> C[Dev 开发]
C --> D[QA 测试]
D --> E{通过?}
E -->|是| F[PM 验收]
E -->|否| C
F --> G[部署建议]
G --> H[SRE 验证]
9. 如何从零设计自己的 Skill
看完 10 个范例后，用以下步骤设计你自己的 Skill。
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Step 1 — 找到痛点：列出你每天/每周重复做的工作，挑最耗时的一个
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Step 2 — 定义输入输出：这个工作需要什么输入（参数、档案）？产出什么结果（报告、程式码、档案）？
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Step 3 — 写出步骤：把工作流程拆成明确的步骤，每步要做什么、怎么验证完成
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Step 4 — 建立 Skill.Md：用 Frontmatter + Body 的格式写出来
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Step 5 — 测试触发：在 Claude Code 中测试 /Skill-Name 是否正确触发，测试自然语言触发
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Step 6 — 迭代优化：实际使用一周后，根据体验调整 Description 和 Body 的内容
小提示
- 从简单的 Skill 开始（一步完成），成功后再挑战多步骤管道
- 好的 Skill 应该像好的函式——做好一件事，输入输出明确
重点整理
- 1 10 个经过实战验证的 Claude Code Skills，涵盖开发、测试、部署、内容管理等场景
- 2 每个 Skill 都附完整的 SKILL.md 结构说明，复制到 .claude/skills/ 即可使用
- 3 从简单（一步完成）到复杂（多步管道），循序渐进展示 Skill 的设计思路
- 4 可作为建立自己 Skill 的模板和灵感来源
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