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《AI 新世界》重點整理：李開復談 AI 會先取代哪些工作
前 Google 中國總裁李開復《AI Superpowers》重點整理：中美 AI 競賽走到哪、哪些工作最先被取代、哪些反而更值錢，以及書裡沒寫但台灣讀者最該補上的三個現實面。
AI 新世界
AI Superpowers
科技趨勢
Kai-Fu Lee
💡 本指南由 Mark Liu 編整、實測校稿。內容會隨工具版本與市場變化持續更新，建議搭配實際情境調整應用。
📘
關於這本書
| 書名 | AI Superpowers AI 新世界 |
| 作者 | Kai-Fu Lee |
| 類型 | 科技趨勢 |
前 Google 中國總裁談 AI 時代的生存策略。
為什麼這本書值得讀？
- ★ AI 會取代重複性工作，但不會取代需要同理心的工作
- ★ 「AI + 人類」比「純 AI」或「純人類」都強
- ★ 愛和人際連結是人類最後的壁壘
目錄
1. AI 會取代重複性工作，但不會取代需要同理心的工作
數據輸入、基本分析、模式識別——AI 做得比人好。但創意、同理心、複雜人際互動——短期內仍是人類領域。
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實際場景
按 test case 執行測試可能被 AI 取代，但理解用戶情境設計測試策略、跟開發溝通品質風險、建立團隊的品質文化——這些短期內 AI 做不到。把時間投入在後者。
2. 「AI + 人類」比「純 AI」或「純人類」都強
最佳模式不是用 AI 取代人，也不是拒絕 AI，而是人類做判斷和創意，AI 做執行和分析。
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實際場景
讓 AI 生成測試案例的初稿，人類負責審核、補充邊界情況、做探索性測試。AI 擴大了你的能力範圍，但決策權還是在你手上。
3. 愛和人際連結是人類最後的壁壘
AI 可以模擬關心，但不能真的關心。在一個被 AI 充斥的世界裡，「人的溫度」變得更珍貴。
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實際場景
用戶來 9niche 用計算機可以被 AI 取代，但如果你在社群上真誠地跟用戶互動、回答他們的理財疑問、分享你的真實經驗——這種連結 AI 做不到。
重點整理
- 1 AI 會取代重複性工作，但不會取代需要同理心的工作
- 2 「AI + 人類」比「純 AI」或「純人類」都強
- 3 愛和人際連結是人類最後的壁壘
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