QA 工程師的 AI Workflow Daily Routine — 一天 8 小時怎麼用 AI 多省 4 小時

「我用 ChatGPT 但好像沒比較快」是 QA 用 AI 的常態。不是工具問題、是流程問題。這篇給你一套每天可照做的 9 段 routine、實測每天省 3-4 小時。

開電腦第一件事不是看 Slack、是用 Claude 摘要。

Prompt:
「以下是過去 12 小時的 Slack #qa 頻道訊息 + CI run 結果。
請摘要：
1. 重要 incident（Severity 1-2）
2. 阻擋 release 的 bug
3. 需要我今天回的問題
4. 可忽略的雜訊

[paste]」

省：20-30 分鐘的滑 Slack 時間。

口頭講 = 練思考。這段不要用 AI、機械化你會被同事看出。

兩段式 prompt（見 LLM Spec Review）：

Round 1: 「列 spec 所有需澄清問題」
Round 2: 「假設 PM 都按預設處理、列最會爆的 15 個情境」

人工從 LLM 出的 30 個問題篩出 8 個關鍵問題、會議上問 PM。

省：1-1.5 小時、且問題品質比手挑高。

Prompt:
「依下 spec 產 8-12 個 test case：
- 2 happy / 4 邊界 / 3 異常 / 1 安全
- 用 IEEE 829 格式（Precondition / Steps / Expected）
- test data 寫死、不要『合法 email』這種模糊
- 用繁體中文

[spec]」

LLM 出 10 個草稿 → 你刪 3 個重複、補 2 個 domain 規則 → 9 個高品質 case。

省：1.5 小時、且 case 覆蓋更廣。

Cursor / GitHub Copilot 即時 autocomplete。

// 你打：
// test login with valid credentials
test('

// Cursor 補完整 case
test('login with valid credentials', async ({ page }) => {
  await page.goto('/login');
  await page.getByLabel('Email').fill('[email protected]');
  await page.getByLabel('Password').fill('Test@123');
  await page.getByRole('button', { name: '登入' }).click();
  await expect(page).toHaveURL('/dashboard');
});

省：50% boilerplate 時間。

危險區（不要 Copilot）

• ❌ Domain-specific 邏輯（稅法 / 健保 / 金融規則）
• ❌ Security 相關 code
• ❌ 業務判斷流程

AI 抓 syntax / convention、你抓 business logic + risk。

Prompt:
「依下 commit + test 結果、產 PR description：
- Summary 3-5 句
- What's tested checklist
- Coverage delta
- Test plan
- Reviewer guide 給非 QA 看
用繁體中文 markdown」

省：30 分鐘、且 reviewer 滿意度高。

傳統工作日 8 hr:
  Slack / 摘要: 30 min
  Spec review: 2 hr
  Test case: 2.5 hr
  自動化: 2 hr
  PR review: 1 hr

AI-augmented 8 hr:
  Slack 摘要: 10 min (-20)
  Spec review: 1 hr (-60, 品質更高)
  Test case: 1 hr (-90)
  自動化: 1 hr (-60)
  PR review: 30 min (-30)
  
合計省: 3-4 hr / day

省下時間轉投到：

• 探索性測試（AI 做不到）
• Mentor junior（AI 做不到）
• 跨團隊溝通（AI 做不到）
• 個人成長（讀 / 寫）

總計 $75/月、換每天 3-4 hr。ROI 爆表。

沒預算版

✓ Claude Free / ChatGPT Free / Gemini Free 輪流
✓ Cursor Free tier
✓ GitHub Copilot Free（學生 / OSS contributor）
✓ Perplexity 限量問

每天 50+ 次免費對話足夠 junior QA 用。

1. 建立 routine 比工具強
2. AI 出第一版、你做品質審
3. 判斷力永遠不外包給 AI
4. 透明化用 AI、別躲著
5. 省下時間投資高價值工作

QA 用 AI 不是把自己變成 prompt 工程師、是把 AI 變成自己的助理。從這 9 段 routine 起步、一週後你會發現 5 點下班還能讀書。

延伸：

• AI 共存的 QA 工具箱
• Prompt 範本庫
• 用 LLM 跑 Spec Review