AI 提示词工程完全指南：让 ChatGPT、Claude 输出品质提升 10 倍的技巧

1. 什么是提示词工程？为什么重要？

• 好的提示词 = 好的结果

  AI 的输出品质 80% 取决于你的输入品质。模糊的问题得到模糊的答案，精确的指令得到精确的回复

• 省时间、少修改

  写好提示词，AI 第一次就能给出接近你要求的结果，不需要反复来回修改

• 人人都能学

  不需要技术背景，只需要练习「把需求说清楚」的能力，这也是职场沟通的核心技能

• 2026 年的必备技能

  越来越多企业将「AI 提示词能力」列入职缺要求，这是新时代的数字素养

2. 提示词的黄金框架：RSCF 法则

• R — Role（角色设定）

  告诉 AI 它是谁。例如：「你是一位有 10 年经验的财经记者」。设定角色能让 AI 用对应的专业度和语气回复

• S — Scenario（情境描述）

  说明背景和目的。例如：「我正在准备一份给新手投资者的演示文稿，听众是 25-35 岁的上班族」

• C — Command（明确指令）

  具体说明要 AI 做什么。例如：「请帮我写 5 个演示文稿大纲标题，每个标题不超过 15 个字」

• F — Format（输出格式）

  指定回复的格式。例如：「用列表形式呈现，每点包含标题和 50 字以内的说明」

3. 5 个常见场景的提示词模板

• 写文章 / 博客

  「你是一位专业的 [领域] 博主。请针对 [主题] 撰写一篇 [字数] 字的文章。目标读者是 [描述]。文章结构包含：引言、3-5 个重点段落、结论。语气 [正式/轻松/专业]，并加入具体数据或案例。」

• 摘要与整理

  「请将以下内容整理成重点摘要。要求：(1) 提取 5 个核心观点 (2) 每点用一句话概括 (3) 标注最重要的 1-2 个观点 (4) 最后用 3 句话做总结。内容如下：[粘贴文字]」

• 翻译与润稿

  「请将以下中文翻译成 [目标语言]。要求：(1) 语气自然流畅，避免机器翻译感 (2) 专业术语保留原文并附中文 (3) 符合 [目标语言] 的表达习惯。原文：[粘贴文字]」

• 分析与建议

  「你是一位 [领域] 顾问。我的情况是 [描述现状]。我的目标是 [描述目标]。请分析我目前的优劣势，并提供 3-5 个具体可行的建议，每个建议包含：行动项目、预期效果、所需时间。」

• 学习与解释

  「请用 [对象，如：高中生/完全没接触过的人] 能理解的方式，解释 [概念]。要求：(1) 先用一句大白话说明核心概念 (2) 举一个日常生活的类比 (3) 给出一个实际应用的例子 (4) 列出 3 个常见的误解。」

4. 进阶技巧：让 AI 输出更上一层楼

• Few-shot 示例法

  给 AI 看 2-3 个你想要的输出示例，它就能模仿风格和格式。例如：「以下是示例格式：[示例1]、[示例2]。请依照这个格式，产出 [你的需求]」

• Chain of Thought 思维链

  要求 AI 「一步一步思考」或「先分析再给结论」。这对数学题、逻辑推理、复杂分析特别有效，能大幅减少 AI 的错误

• 分段式提问

  复杂任务不要一次丢给 AI。先让它理解背景，再提出任务，最后要求修改调整。把大任务拆成小步骤，品质会好很多

• 负面指令

  告诉 AI「不要做什么」有时比「要做什么」更有效。例如：「不要用专业术语」「不要超过 200 字」「不要列出超过 5 点」

• 自我检查机制

  在提示词最后加上「完成后，请自行检查是否符合以上所有要求，如有不符请修正」，能让 AI 自动校正品质

5. ChatGPT vs Claude：提示词差异

6. 提示词常见错误与修正

• 太模糊：「帮我写一篇文章」

  修正：「你是科技博主，请针对『2026 年 AI 工具推荐』写一篇 800 字的文章，目标读者是不懂技术的上班族，语气轻松易懂」

• 一次要求太多

  修正：把复杂任务拆成 3-5 个步骤，逐步完成。例如先要大纲 → 确认方向 → 再展开内容 → 最后润稿

• 没有指定格式

  修正：明确说明要「列表式」「表格」「段落」还是「JSON」。AI 不猜你要什么格式，你要告诉它

• 忘记设定角色

  修正：在开头加上「你是一位 [身份]」，就这一行就能让回复的专业度和相关度大幅提升

• 不迭代、只用一次

  修正：AI 对话是互动的过程。第一次不满意就追问修改：「很好，但请把第 3 点再展开」「语气再口语化一点」

7. 职场实战：5 分钟提升工作效率的提示词

• 会议纪要整理

  「请将以下会议逐字稿整理成结构化会议纪要，包含：(1) 会议摘要（3 句话以内）(2) 讨论重点（列表式）(3) 决议事项（谁、做什么、什么时候完成）(4) 待跟踪项目」

• 邮件回复

  「我收到以下邮件：[粘贴]。请帮我用 [正式/友善] 的语气回复，重点是 [你想表达的意思]。回复控制在 [字数] 字以内，使用简体中文。」

• 演示文稿大纲

  「我要做一份 [主题] 的演示文稿，时间 [X] 分钟，听众是 [描述]。请给我演示文稿大纲，包含每页的标题和 2-3 个要点。总共不超过 [页数] 页。」

• 数据分析

  「以下是 [数据类型] 的数据：[粘贴]。请分析：(1) 整体趋势 (2) 最值得注意的 3 个发现 (3) 可能的原因 (4) 建议的行动方案。用非技术人员能理解的方式说明。」

• 代码 Review

  「请审查以下代码，检查：(1) 潜在的 Bug 或安全漏洞 (2) 性能可以优化的地方 (3) 代码风格和可读性建议。请按严重程度排序。代码：[粘贴]」

8. 新手行动计划：7 天精通提示词

• Day 1-2：掌握 RSCF 框架

  每天用 RSCF 框架写 5 个提示词，分别应用在不同场景。观察加入每个要素后，AI 回复的变化

• Day 3-4：练习示例法和思维链

  挑选 3 个你常用的场景，分别用 Few-shot 示例法和 Chain of Thought 技巧重写提示词，比较前后差异

• Day 5-6：建立个人提示词库

  把这周最好用的 10 个提示词整理成模板，存在方便取用的地方。未来只需要修改关键字就能重复使用

• Day 7：实战应用

  选一个真实的工作任务，从头到尾用 AI 辅助完成。记录过程中的心得和改进空间