Estação de ferramentas nº 9
Voltar à lista

Primeiros passos com testes de API: crie seu primeiro teste de API com Postman e pytest

O teste de API é uma habilidade obrigatória para o controle de qualidade moderno. Desde os conceitos básicos de HTTP até a escrita de testes com Postman e pytest, levaremos você na primeira etapa do teste de API.

Controle de qualidade Teste de API Carteiro pytest HTTP Teste automatizado

Última atualização:2026-03-07

O exemplo neste artigo usa um endpoint de API hipotético. Substitua-o pela sua API de destino durante o teste real.

1. Por que aprender testes de API?

Comparado aos testes de UI, os testes de API têm várias vantagens óbvias:

  • mais rápido

    Não há necessidade de esperar o carregamento da página, teste diretamente a lógica de back-end

  • mais estável

    Não afetado pela revisão da IU

  • Teste mais cedo

    O back-end pode ser testado antes que o front-end esteja pronto.

  • Mais fácil de automatizar

    Pura troca de dados, sem necessidade de lidar com elementos da UI

2. Uma rápida revisão dos princípios básicos do HTTP

Antes de testar a API, primeiro entenda os métodos HTTP: GET (obter dados), POST (adicionar dados), PUT/PATCH (atualizar dados), DELETE (excluir dados). Códigos de status de resposta comuns: 200 Êxito, 201 Êxito na Criação, 400 Erro de Formato de Solicitação, 401 Não Autenticado, 403 Sem Permissão, 404 Recurso Não Encontrado, 500 Erro de Servidor.

3. Comece a testar com Postman

Postman é a ferramenta de teste de API mais amigável:

  • Criar coleção

    Agrupar e gerenciar APIs relacionadas

  • Definir variáveis ​​de ambiente

    mudança de desenvolvimento/preparação/produção

  • Escrever script de teste

    Valide as respostas com JavaScript na aba Testes

  • Execução em lote com Runner

    Execute todos os casos de teste de uma vez

4. Escreva testes de API com pytest

Quando você precisar de recursos de automação mais poderosos, use solicitações Python + pytest +. Você pode testar GET para obter dados, POST para criar dados e vários cenários de tratamento de erros. A sintaxe assert do pytest é intuitiva e fácil de ler e, com parametrização, você pode testar facilmente vários conjuntos de dados.

5. Lista de verificação de testes de API

Certifique-se de que seus testes de API cubram os seguintes aspectos:

  • Verificação de código de status

    Confirme se o código de status HTTP da resposta está correto

  • formato de resposta

    O esquema JSON atende às especificações?

  • validação de campo

    Se os campos necessários existem e se o tipo de dados está correto

  • Tratamento de erros

    Se devem ser retornadas mensagens de erro significativas

  • Autenticação e autorização

    Os mecanismos de autenticação e autorização estão normais?

  • eficácia

    O tempo de resposta está dentro de um intervalo aceitável?

ℹ️

Declaração geral

As informações fornecidas neste site são apenas para referência e sua integridade e precisão não são garantidas. Os usuários devem fazer seus próprios julgamentos sobre a aplicabilidade das informações.

Opinião